Google 官方实锤:GEO 和 SEO 本是一体,都要回归用户
感谢GEO行业交流群奇商姜老师的分享交流,看看谷歌是怎么来规划GEO和SEO的,平台分配流量方给参考标准这信任度高于一切,我相信回对国内各大AI平台内容抓取有借鉴作用,下文就是把谷歌规则用deepseek翻译的,如果要看英文版本可以自己查询。
优化你的网站以适配 Google 搜索中的生成式 AI 功能
用户偏好正在快速演变,人们越来越倾向于借助生成式 AI 体验来查找信息。随着我们升级搜索功能以满足这些不断变化的期望,这一变革为触达那些更愿意与你的网站互动、花更多时间浏览内容、乃至转化为订阅者或进行购买的人群提供了新的机遇。本指南面向网站所有者,提供来自 Google 搜索的官方最佳实践,帮助你在 Google 搜索的生成式 AI 功能(如 AI 概览和 AI 模式)中取得成功。
SEO 对生成式 AI 搜索还有用吗?
简而言之,有用!SEO 的最佳实践依然适用,因为我们的 Google 搜索生成式 AI 功能植根于核心搜索排名和质量系统。这些功能依靠 AI 技术来突出我们搜索索引中的内容,例如:
检索增强生成 (RAG):一种通过依赖核心搜索排名系统从搜索索引中检索相关、最新的网页,来改善 AI 回答质量、准确性和时效性的技术(也称为信息溯源)。然后,系统会审核那些检索到的网页中的具体信息,生成更可靠、更有帮助的回答,并为回答中提供支撑的相关网页显示醒目、可点击的链接。
查询扇出:由模型生成的一组并发、相关查询,用于请求更多信息并获取额外的相关搜索结果,以解决用户的查询。例如,如果用户的原始查询是“如何修复长满杂草的草坪”,扇出查询可能包括“最适合草坪的除草剂”、“不用化学药剂清除杂草”以及“如何预防草坪长杂草”。
那“AEO”和“GEO”又是什么?“AEO”代表“答案引擎优化”,“GEO”代表“生成式引擎优化”。你可能会看到这两个术语被用来描述专门聚焦于提升在 AI 搜索体验中可见度的工作。从 Google 搜索的角度来看,为生成式 AI 搜索进行优化,就是为搜索体验进行优化,因此仍然属于 SEO 范畴。
将基础 SEO 最佳实践应用于生成式 AI 搜索
本节重点在于重新梳理 SEO 最佳实践,以理解当今 AI 系统最看重什么,以及在生成式 AI 搜索背景下该如何实施这些实践,最终目标是同时提升你网站在生成式 AI 搜索体验和整个 Google 搜索中的可见度。
为受众创造有价值、非商品化的内容
从长远来看,创作人们认为独特、引人入胜且有用的内容,可能比本指南中的任何其他建议都更能影响你网站在生成式 AI 搜索中的呈现。虽然“独特、有价值、优质内容”对不同的人来说可能含义不同,但这类内容通常具有一些共性,例如:
1、提供独特的观点:我们的 AI 系统会审视多种信息源,因此拥有一个能脱颖而出的独特视角会很有帮助。例如,第一手测评提供了基于个人体验的独特视角,而对现有内容的总结只是重述了其他地方已有的信息。根据你对主题的了解亲自创作内容,并考虑你能为内容带来哪些深度经验。不要只是复述互联网上别人已经说过的话,或者那些生成式 AI 模型轻而易举就能产出的内容。
2、创作有帮助、可靠且以人为本的非商品化内容:务必创作读者会觉得有用且可靠的非商品化内容。商品化内容(例如“给首次购房者的 7 个建议”这类)通常基于常识,谁都能写出来,而且通常为读者带来不了多少独特见解。相比之下,非商品化内容(如“我们为何放弃验房并省了钱:深入下水管道一探究竟”)提供了超越常识和常规的独特专家观点或经验之谈。
3、以有助于读者的方式组织内容:为你的人类受众撰写内容,确保内容文笔流畅且易于理解。人们通常喜欢网页按段落、章节进行组织,并配合提供清晰内容导航结构的标题。
4、添加高质量的图片和视频:很多人在网上搜索时喜欢找到图片和视频。与整个 Google 搜索一样,我们的生成式 AI 搜索功能也能引入相关的图片和视频,这意味着你的网站除了网页链接外,还有了更多展示机会。在合适的时候,寻找方法用页面上高质量、相关的图片和视频来支撑你的文字内容。如果你已经在遵循我们的图片 SEO 最佳实践和视频 SEO 文档,那你已经在为生成式 AI 搜索做优化了。
关注用户需求,避免过度优化。 虽然为人们可能搜索的每一种变体(例如,通过侧重于其他人问过的查询或扇出查询)来分别创作内容可能很有诱惑力,但这样做如果主要是为了操纵 Google 搜索的排名或生成式 AI 的回答,就会违反 Google 关于大规模内容滥用的垃圾内容政策。从长远来看,这也是一种低效的策略,因为页面数量多并不会让网站质量更高或与用户更相关。Google 的 AI 系统已进一步升级,提升了对页面相关性的理解能力,即便查询和页面的主要内容之间没有精确匹配也是如此。
如果你正在使用生成式 AI 工具辅助内容创作,请确保你的作品符合搜索要素的标准和我们的垃圾内容政策。有关我们处理方法的更多详细信息,请参阅我们对 AI 生成内容的指导。
你可以通过聚焦一个核心原则来简化你的方法:专注于你的访客在访问网站后会喜欢、会觉得有帮助、并感到满意的东西。如果你对网站某个决定拿不准,就问自己:“访客会满意这个内容吗?”如果答案是肯定的,那你的方向就对了,因为我们的系统正是为将用户与此类有用的信息连接起来而设计的。更多内容,请参阅我们的创作有帮助、可靠、以人为本内容的指南。
建立并维护清晰的技术结构
Google 搜索查找和处理你网页的方式,仍然是我们的 AI 系统访问你数据的核心。技术上的清晰能确保你的内容准备好被发现和被索引,所有现有的技术性 SEO 最佳实践依然值得去做,例如:
满足搜索技术要求:为了有资格在 Google 搜索的生成式 AI 功能中展示,一个网页必须已被索引,并有资格在 Google 搜索中附带摘要展示,同时满足搜索技术要求。网页满足所有要求、最佳实践并遵守政策,并不意味着 Google 一定会抓取、索引或提供其内容。索引和呈现并非保证。详细了解搜索的运作方式。
遵循抓取最佳实践。要最大限度地提升网站在生成式 AI 搜索功能中的可见度,请确保你的内容可被抓取,因为 Google 搜索的生成式 AI 模型会使用可公开访问、可被抓取的内容来学习模式并提供相关且基于事实的回答。对于非常大型且频繁更新的网站,请查阅我们的优化抓取预算指南。
对于语义化 HTML,应注重人类可读性,无需担忧代码完美与否: 虽然不要求拥有完美的语义化 HTML(整个互联网上通常都不是合法的 HTML,而 Google 能够理解它),但尽可能使用语义化 HTML 通常是个好主意,因为它有助于其他类型的用户(例如屏幕阅读器)更轻松地解析和浏览你的网页。
如果你使用 JavaScript,请务必遵循 JavaScript SEO 最佳实践。只要不被屏蔽,Google 能够处理 JavaScript 中的内容。话虽如此,与处理其他类型的网站相比,对使用 JavaScript 框架的网站进行 SEO 通常更为复杂。请务必遵循针对 JavaScript 的常规 SEO 最佳实践。
提供良好的页面体验。这包括确保你的网站在所有设备上都能良好显示、减少延迟,以及让人们能轻松地将你的主要内容与页面上的其他元素区分开来。
减少重复内容: 存在重复内容可能导致糟糕的用户体验,搜索引擎也可能将抓取资源浪费在你并不在意的网址上。如果有时间,请尽量减少它。
要快速发现和诊断潜在的技术问题,请在 Search Console 中验证你的网站。更多信息,请查阅我们的 SEO 技术指南和网站 SEO 维护指南。
优化你的本地商家和电商详情
在合适的情况下,生成式 AI 回答可以包含产品列表、产品信息和本地商家的信息。使用 Merchant Center(例如 Merchant Center 数据源)和 Google 商家资料等产品,能够帮助你的产品和服务在 AI 回答以及其他 Google 搜索结果中可见。详细了解如何在 Google 搜索中添加和管理你的商家详情。
根据你的商家类型和目标,可以考虑其他商家体验,例如 Business Agent,这是 Google 搜索上的一种对话式体验,可帮助客户与你的品牌进行交流。
生成式 AI 搜索辟谣:你不需要做的那些事
随着生成式 AI 搜索的发展,围绕它的各种理论和实践——有时是误解——也在不断演变。虽然像答案引擎优化 (AEO) 或生成式引擎优化 (GEO) 这样的术语在网上很常见,但许多所谓的“黑招”并不奏效,也并非基于 Google 搜索的实际运作方式。为了帮助你专注于对你网站可见度真正重要的事情,我们收集了互联网上围绕生成式 AI 和 Google 搜索流传的一些最突出的话题。以下这些是你可以忽略的:
LLMs.txt 文件和其他“特殊”标记:你不需要为了出现在生成式 AI 搜索中而创建新的机器可读文件、AI 文本文件、标记或 Markdown 文件。请注意,Google 除了 HTML 外,还可能会发现、抓取和索引网站上的多种文件类型:但这并不意味着该文件会受到特殊处理。
对内容进行“分块”: 并没有要求为了让人工智能更好地理解你的内容而将其切分成小块。Google 的系统能够理解一个页面上多个主题的细微差别,并向用户展示相关的部分。当然,取决于你的受众和主题,有时较短(或较长!)的页面可能效果不错。不存在理想的页面长度,归根结底,要面向你的受众制作页面,而不仅仅是为了生成式 AI 搜索。
仅仅为了 AI 系统而改写内容: 你不需要专门为生成式 AI 搜索采用某种特定的写作方式。AI 系统能够理解同义词和人们所寻找内容的大致含义,从而将他们与可能并未使用完全相同措辞的内容连接起来。这意味着你不必担心自己没有足够多的“长尾”关键词,或者没有涵盖人们可能搜索与你类似内容时的每一种表述变体。
寻求不真实的“提及”: 与 Google 搜索的其余部分一样,我们的生成式 AI 功能可以展示网络上对产品和服务的评价,包括博客、视频和论坛讨论。然而,在网络上寻求不真实的“提及”并不像表面上看起来那么有用。我们的核心排名系统侧重于高质量内容,而其他系统则会拦截垃圾内容;我们的生成式 AI 功能同时依赖这两者。
过度关注结构化数据:结构化数据并非生成式 AI 搜索的必需,也没有任何你需要添加的特定 http://schema.org 标记。不过,作为整体 SEO 策略的一部分,继续使用它是好主意,因为它有助于你有资格在 Google 搜索中获取丰富结果。
探索自主代理体验
AI 代理是能够代表人们执行任务的自主系统,例如预订或比较产品规格。这些代理可以有多种形式;例如,浏览器代理可能会访问你的网站以收集完成任务所需的数据,例如分析视觉渲染(如屏幕截图)、检查 DOM 结构以及解释无障碍树。
如果这与你业务相关并且你有额外的时间,可以了解一下现有的自主代理体验,并查阅代理友好型网站最佳实践指南,该指南就网站如何为当前浏览器代理做好一般准备提供了一些见解。像通用商务协议 (UCP) 这样的协议正在兴起,它将允许搜索代理执行更多操作。
后续步骤:重点关注什么
当你在持续运营网站时,请记住,有大量内容在 Google 搜索(包括生成式 AI 体验)中表现良好,根本没有进行任何刻意的 SEO,并且你也不需要完成本指南中的所有事项才能在 Google 搜索上取得成功。总结一下,以下是本指南的核心要点:
1、将 SEO 最佳实践应用于生成式 AI 搜索: 继续优先考虑基础 SEO 最佳实践,例如构建清晰的技术结构和创作独特、有价值的内容;这些是生成式 AI 搜索体验(以及整个 Google 搜索)中可见度的基石。
2、创作有帮助、可靠且以人为本的非商品化内容: 专注于开发由专家主导的独特内容,提供超越常识的价值。
3、优先考虑有效的 SEO 策略而非“AEO/GEO 黑招”: 对于 Google 搜索,你可以忽略那些对内容进行“分块”、创建不必要的 AI 文本文件(如 llms.txt)或追求不真实提及之类的策略。
4、探索自主代理体验:随时关注允许 AI 代理与你的网站互动的新兴技术,例如浏览器代理和新协议。